第7章 丑闻（三）(4 / 7)

们总是想到手机、siri……要知道，AI医疗绝不是吃素的！

    其中最大热点是医疗影像，阮思澄的“眼疾诊断”便属此类，邵君理的“肠-道肿瘤筛查”也是。它包含着图像识别、深度学习这些技术，可以用来识别、标注患者病灶，还可以自动勾画靶区帮助患者放疗……

    在2006年出现“多层神经网络”尤其是后来的“卷积神经网络”以前，一台机器是没办法辨认出来一张图片里面究竟有没有猫的。即使用命令说“猫长这样这样”，它也不行。然而现在，机器可以自己学习。人给机器几万张图，说“这是猫”，再给机器几万张图，说“这不是猫”，机器便能通过卷积、池化，一层一层学会辨别，比如，降低维度放大局部，通过色差找到边缘，第二层用边缘组合勾勒出来器官、纹路……第三层看全身颜色，第四层看整体形状……最后给它新的图片，它便会计算：这是猫的几率为……

    这部分的前景巨大。用最火的“肺部影像”举例来说，在目前中国的大医院，放射科的医生每天需要接待上百患者，每个患者又会产生上百影像，也就是说，一个医生每天需要仔细阅读几万个CT，非常疲惫，看得出看不出全靠一双眼睛。而且，现在每年阅片量和放射医生的增长分别是30%和4%。如果机器能帮看片、识别肺炎还有肺癌，无疑是个好的消息。如今，“肺部影像”的准确率以及速度已经远远超过医生。

    而第二热点，是医用机器人，其中一种是手术机器人，一种是智能外骨骼——能够读取人类神经信号的可穿戴机器人。

    第三热点是虚拟助手，比如医院的导诊机器人，帮忙初筛、分流。

    第四热点是健康管理，通过可穿戴设备、电子病历等等多数据整合，帮助提供个性化健康方案。

    此外还有药物研发等等方向……

    听到阮思澄问的关键问题，钱纳喝了一口咖啡：“目前我有几个方向。”

    “能说说吗？”

    “行，”钱纳并未藏着掖着，“第一个是脑部成像……第二个是心脏成像…第三个是骨骼成像……具体计划咱们再看。我上星期跟朋友们提了想法，有几个人确定投资，合着1500万。另外，我和投行的也说了项目，他们估计A轮融资拿到3000万问题不大。”

    “都不错哎！”

    “你来的话，”钱纳又道，“我们可以算你是联合创始人。我、贝恒还有你，一共三个创始人，我
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